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Los sectores eléctrico y digital impulsan la expansión sostenible de los centros de datos en Europa

Publicado: 09/06/2026

En el marco de la celebración de Power Summit en Helsinki, Eurelectric ha firmado el compromiso ‘Twin Transition Commitments’ para coordinar a representantes de los sectores digital y eléctrico ante el crecimiento de la inteligencia artificial en Europa. La iniciativa busca analizar tendencias, reforzar la cooperación e identificar las condiciones regulatorias y de mercado necesarias para un despliegue sostenible de la IA, en un contexto en el que los centros de datos podrían concentrar cerca del 28% del aumento de la demanda eléctrica europea hasta 2030.

El evento Power Summit 2026 ha acogido la firma de los ‘Twin Transition Commitments’, impulsados por los sectores energético, tecnológico y de infraestructuras.

La organización sectorial sitúa esta actuación en la intersección entre la transición energética y la digital. La adopción acelerada de tecnologías de inteligencia artificial está modificando el perfil de consumo eléctrico y exige acompasar la expansión de la infraestructura digital con la capacidad disponible y la preparación de los sistemas eléctricos.

IA, centros de datos y demanda eléctrica en Europa

El crecimiento de los centros de datos es uno de los principales factores que presionan al sistema eléctrico europeo. Eurelectric plantea que su desarrollo deberá gestionarse con criterios de oportunidad, eficiencia y sostenibilidad, especialmente por el peso que se prevé que tengan en el incremento de la demanda de electricidad durante esta década.

El compromiso ‘Twin Transition Commitments’ evaluará la futura demanda y la flexibilidad potencial de los centros de datos. También analizará cómo puede responder el sistema eléctrico a ese crecimiento y qué soluciones pueden facilitar una integración segura y sostenible, incluida la colaboración entre utilities e hyperscalers y el uso de aplicaciones de IA en el propio sector eléctrico.

La inteligencia artificial no solo incrementa las necesidades de suministro asociadas a la infraestructura digital. Eurelectric subraya que estas tecnologías ya se utilizan para gestionar la complejidad creciente del sistema eléctrico, en particular en redes más descentralizadas y con mayores necesidades de flexibilidad operativa.

Aplicaciones de inteligencia artificial en redes y activos eléctricos

El Electric Intelligence Catalogue de Eurelectric, un catálogo interactivo de aplicaciones de IA en el sector eléctrico, recoge usos orientados a mejorar la gestión de redes, las previsiones y el rendimiento de los activos. La entidad considera que una implantación más rápida de estas soluciones puede aportar eficiencia operativa y facilitar la movilización de flexibilidad en el sistema energético.

La aceleración de la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial puede generar beneficios para el sector eléctrico tanto en términos de eficiencia operativa como en la activación de flexibilidad en un sistema energético más descentralizado. Estos avances se vinculan con la necesidad de adaptar la operación del sistema a nuevos patrones de consumo y generación.

Asimismo, se subraya la importancia de una acción coordinada entre políticas públicas, mercados e industria, en un contexto en el que las transiciones energética y digital están estrechamente conectadas. En este sentido, se considera necesario acelerar las conexiones a la red, agilizar los procesos de autorización y contar con marcos regulatorios que aporten estabilidad a la inversión.

La iniciativa examinará también factores como los marcos de conexión, los modelos innovadores de contratación y la coordinación de la planificación entre infraestructuras energéticas y digitales. Sus conclusiones se incorporarán a un estudio integral previsto para 2027, que incluirá recomendaciones prácticas para apoyar la expansión sostenible de la inteligencia artificial y de los centros de datos en Europa.

Publicado en: Smart Grid Etiquetado como: Datacenter, Demanda Energética, Digitalización, IA (Inteligencia Artificial), Transición Energética

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