La simulación del suministro eléctrico y su relación con las cargas de inteligencia artificial centra el piloto Immersive Twin de Schneider Electric, desarrollado junto con AVEVA, Nscale y Start Campus sobre NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. El proyecto conecta los requisitos de las cargas de trabajo con modelos eléctricos, energéticos, de refrigeración y operativos para evaluar nuevas configuraciones antes de introducir cambios en las instalaciones.
El piloto se aplica a las operaciones de Nscale en SIN01, dentro del campus de centros de datos SINES que Start Campus desarrolla en Portugal. El campus, con una capacidad prevista de 1,2 GW, está diseñado para dar soporte a sucesivas generaciones de infraestructura de IA y, conforme a los planes anunciados, albergará más de 66.000 GPU NVIDIA Rubin.
Simulación de la cadena eléctrica ante nuevas cargas
El aumento de la densidad de los racks repercute tanto en la cadena eléctrica como en el circuito de refrigeración líquida. Mediante un modelo compartido, el piloto permite estudiar estos efectos, probar nuevas generaciones de hardware y acordar la configuración entre el operador y el cliente antes de ejecutar las modificaciones.
Para ello, Immersive Twin combina datos de ingeniería y operaciones con simulaciones avanzadas de suministro eléctrico y refrigeración, además de los requisitos de las cargas de trabajo. Esta información ofrece una visión conjunta del rendimiento del centro de datos y ayuda a identificar oportunidades de optimización de la infraestructura.
Robert Dunn, director ejecutivo de Start Campus, destaca que este enfoque permite evaluar las consecuencias de las nuevas configuraciones antes de construirlas. El objetivo es acelerar el despliegue, mejorar la eficiencia y aprovechar mejor la capacidad energética disponible.
Datos de ingeniería y operación en un modelo compartido
El gemelo digital está basado en OpenUSD y conecta tecnologías de Schneider Electric, ETAP, AVEVA y terceros. Su alcance comprende el ciclo de vida de las fábricas de IA, desde el diseño hasta las operaciones, y permite probar escenarios hipotéticos relacionados con el suministro eléctrico, la refrigeración y el comportamiento de los procesos.
Estas simulaciones sirven para validar decisiones de diseño, evaluar el impacto de las actualizaciones y reducir los riesgos asociados a la adquisición de equipos. La conexión de datos de tecnologías de la información y de operación permite, además, analizar el rendimiento de forma continuada.
Start Campus aporta la infraestructura física, la experiencia en ingeniería y el entorno operativo. Nscale incorpora los requisitos de sus cargas de trabajo y de su infraestructura de TI, mientras que la integración de las tecnologías de gemelo digital permite relacionar esas necesidades con el comportamiento de las instalaciones.
El piloto también incorpora archivos de activos preparados para la simulación, orientados a facilitar la interoperabilidad y su integración en los gemelos digitales.
Evaluación de cambios antes de su implantación
Con esta herramienta, Nscale espera reducir el tiempo hasta la generación del primer token, aumentar la eficiencia en su generación y mejorar la flexibilidad operativa. También busca reducir los riesgos al actualizar o modificar sus tecnologías. Estas mejoras se plantean como resultados esperados del uso del gemelo digital.
El proyecto amplía la colaboración de Schneider Electric, AVEVA y ETAP con NVIDIA en arquitecturas de referencia, infraestructuras integradas y soluciones de software para suministrar energía y refrigeración a las fábricas de IA. Las compañías también utilizan las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para simular y mejorar la eficiencia energética en entornos reales.