La Alianza para la Innovación en IoT y Edge Computing (Alliance for IoT and Edge Computing Innovation, AIOTI) ha publicado recientemente el documento ‘Gemelos digitales impulsados por el borde en sistemas de energía distribuida: funciones y oportunidades para soluciones híbridas impulsadas por datos’ (Edge driven Digital Twins in distributed energy systems. Role and opportunities for hybrid data driven solutions). El documento aborda la intersección de los gemelos digitales y el edge computing en el contexto de las redes inteligentes en el sector eléctrico de la Unión Europea. Analiza los desafíos y oportunidades asociados con ambos en el sector de la energía distribuida.
El documento de la AIOTI se centra en entornos de redes de media y baja tensión. Los objetivos principales de los casos de uso expuestos se basan en mejorar la visibilidad para una monitorización y gestión de la red más avanzados, con especial énfasis en la integración del borde de la red a través de gemelos digitales.
Esta integración permite el monitoreo en tiempo real, lo que posibilita métodos avanzados de gestión de la red y crea oportunidades para la participación activa de los consumidores al tiempo que aumenta la capacidad de las redes.
Edge computing y gemelos digitales en el contexto de las redes inteligentes
El documento describe los desafíos y oportunidades asociados con el edge computing y los gemelos digitales en el sector de la energía distribuida.
Los desafíos incluyen la madurez técnica de la tecnología de gemelos digitales, la falta de herramientas de implementación plug and play y la escasez de habilidades digitales en el sector energético. Además, se identifican cuestiones regulatorias, privacidad de datos y preocupaciones de seguridad, que requieren políticas innovadoras y experimentación regulatoria.
Por otro lado, según el documento, las oportunidades de crecimiento futuro residen en la escalabilidad. Se analizan las oportunidades de crecimiento futuro de la IA y los gemelos digitales dentro de los sistemas de energía distribuida, haciendo hincapié en la escalabilidad, los modelos de gemelos digitales federados, la vinculación con el espacio europeo de datos y la necesidad de determinar datos útiles para la recopilación.