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La red doctoral TWEED persigue la formación de investigadores para la digitalización de la energía eólica

Publicado: 03/10/2024

Arranca el proyecto europeo TWEED (Training Wind Energy Experts on Digitalisation), una red doctoral cuyo objetivo es formar a la próxima generación de investigadores equipados con un conjunto completo de habilidades técnicas y complementarias para desarrollar carreras de alto impacto en la digitalización de la energía eólica. Así, esperan alcanzar una reducción del coste de la energía eólica de hasta un 13% durante los próximos cuatro años, pudiendo alcanzar un 50% en el 2050 mediante la aplicación de soluciones inteligentes en instalaciones eólicas.

coordinador del proyecto TWEED, Julio Melero, investigador del instituto ENERGAIA, han presidido la apertura del encuentro
El coordinador del proyecto TWEED, Julio Melero, investigador del instituto ENERGAIA, durante la primera reunión del proyecto.

El proyecto TWEED es una red doctoral financiada por el programa europeo Marie Skłodowska-Curie y su objetivo es formar a 12 nuevos doctores especializados en diversas áreas de la digitalización de la energía eólica. La red doctoral está compuesta por siete entidades académicas y una empresa privada de distintos países europeos. Junto a sus socios industriales y científicos, se elaborará un plan formativo y experiencial detallado para la formación de los candidatos doctorales.

Este plan incluirá formación específica en energía eólica, ciencia de datos e inteligencia artificial, así como competencias transversales en gestión y liderazgo. Además, se enriquecerá con experiencias prácticas y el desarrollo de planes de negocio para los prototipos de sus resultados científicos.

El proyecto llevará a cabo un programa de investigación enfocado en la innovación y un programa de formación que combina formación práctica en investigación, escuelas interactivas y hackathons, gestión de la innovación y prácticas en industria. El programa de investigación se llevará a cabo junto con el desarrollo de una Plataforma Virtual de Ciencia de Datos y Energía que facilitará un entorno de colaboración, intercambio de datos y ensayo de soluciones innovadoras que buscan reducciones drásticas en el coste de la energía.

Impulso de la innovación empresarial en retos tecnológicos

La red TWEED proporcionará un contexto interdisciplinar e intersectorial para fomentar la creatividad en la transformación de retos tecnológicos en problemas de ciencia de datos, dando como resultado el desarrollo de prototipos de explotación comercial. Así, se formará a los investigadores en innovación empresarial para llevar su enfoque más allá del contexto académico, proporcionándoles las herramientas para identificar productos o servicios de valor añadido mediante la orientación por parte de investigadores y empresarios y el descubrimiento de clientes.

El propósito final es proporcionar mejores perspectivas profesionales a los candidatos doctorales, equipados con un conjunto completo de competencias temáticas, tecnológicas y de innovación. Además, la red TWEED busca sentar las bases de la Ciencia de Datos de la Energía Eólica (WEDS) como nueva disciplina de investigación para motivar futuras elecciones profesionales y explotar sinergias.

La red TWEED está formada por la Universidad de Zaragoza (España), Universidad Técnica de Dinamarca (Dinamarca), Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología, Universidad Técnica de Múnich (Alemania), Universidad Técnica de Delft (Países Bajos), Universidad Técnica Nacional de Atenas (Grecia), Universidad de Ciencias Aplicadas del Este de Suiza y la compañía ANNEA AI Unipessoal LDA (Portugal).

Recientemente se celebró la primera reunión del proyecto, en la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Zaragoza. TWEED se enmarca en el programa Horizon Europe de la Unión Europea, y cuenta con una financiación total de 2.900.000 euros, de los cuales aproximadamente 500.000 euros son asignados a la Universidad de Zaragoza como coordinadora del proyecto.

Publicado en: Smart Grid Etiquetado como: Ciencia de Datos, Digitalización, Energía Eólica, I+D (Investigación y Desarrollo), IA (Inteligencia Artificial)

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