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Una investigación desarrolla modelos matemáticos para sistemas inteligentes aplicados a renovables

Publicado: 11/03/2026

La Universidad de Cádiz (UCA), en colaboración con el Grupo Energético de Puerto Real (GEN), ha impulsado una línea de investigación centrada en el desarrollo de nuevos modelos matemáticos y herramientas avanzadas para el análisis e interpretación de datos en sistemas inteligentes aplicados al ámbito energético. El objetivo del proyecto es mejorar la planificación, la optimización y la toma de decisiones en entornos complejos, especialmente en aquellos vinculados a la gestión de recursos energéticos y a las energías renovables.

UCA y GEN
El proyecto busca desarrollar métodos que gestionen la incertidumbre en los datos, mejorando la planificación, optimización y toma de decisiones en entornos energéticos complejos.

El trabajo se enfoca en el estudio de relaciones entre variables mediante estructuras matemáticas avanzadas capaces de representar conocimiento y extraer patrones a partir de datos que presentan distintos niveles de incertidumbre. A partir de estos modelos, los investigadores desarrollan herramientas que pueden contribuir a mejorar la eficiencia de los procesos, facilitar el mantenimiento predictivo y reforzar la fiabilidad en las decisiones operativas dentro de sistemas energéticos inteligentes.

Modelos matemáticos avanzados

Además, el enfoque matemático aplicado aporta características clave para su implementación en entornos reales, como la trazabilidad, la explicabilidad, la escalabilidad y la adaptabilidad. Estas cualidades son especialmente relevantes en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y análisis de datos aplicados a infraestructuras energéticas modernas.

La investigación se ha desarrollado en el marco de un contrato predoctoral industrial entre la universidad y la empresa energética, una modalidad que busca fomentar la transferencia de conocimiento entre el ámbito académico y el tejido productivo a partir de retos reales. Este trabajo ha sido realizado por el investigador Francisco José Ocaña en su tesis doctoral ‘Análisis de relaciones de variables en retículos de conceptos multiadjuntos’, dirigida por los profesores María Eugenia Cornejo y Jesús Medina. La investigación obtuvo la calificación de sobresaliente Cum Laude y cuenta con mención internacional.

La colaboración con GEN, entidad responsable de diversos servicios operativos en el municipio de Puerto Real, se enmarca en proyectos orientados a incorporar técnicas matemáticas avanzadas y herramientas de inteligencia artificial para abordar los retos actuales del sector energético. Entre ellos destacan la integración de energías renovables, la optimización de recursos y la mejora de la eficiencia energética.

Publicado en: Smart Grid Etiquetado como: Analítica Energética, Digitalización, Energía Renovable, I+D (Investigación y Desarrollo), IA (Inteligencia Artificial)

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