La Comisión Europea ha presentado una Hoja de Ruta Estratégica para la Digitalización y la Inteligencia Artificial (IA) en el sistema energético de la Unión Europea, con el objetivo de reforzar la autonomía tecnológica del sector, mejorar la eficiencia y gestionar el aumento de la demanda eléctrica asociado a las infraestructuras digitales.
La iniciativa forma parte del Paquete Europeo de Soberanía Tecnológica y se enmarca en un contexto de mayor dependencia de las tecnologías digitales por parte de los sistemas energéticos. La Comisión Europea vincula esta actuación a la presión que ejercen los precios elevados y las tensiones geopolíticas sobre la competitividad industrial y el poder adquisitivo de empresas y hogares.
Hoja de ruta para digitalización e inteligencia artificial en energía
El documento aborda el impacto energético de la infraestructura digital y plantea cómo la inteligencia artificial puede contribuir a un sistema energético europeo más limpio, competitivo y seguro. Entre las aplicaciones previstas figuran herramientas que permitan a los consumidores desplazar parte de su consumo a las horas con electricidad más barata, con el consiguiente efecto sobre la factura energética.
La Comisión Europea estima que la flexibilidad de la demanda podría reducir directamente los costes eléctricos de los consumidores de la UE en más de 71.000 millones de euros anuales. Esa cifra equivaldría a una reducción del 64% en los costes de consumo de electricidad.
En el ámbito industrial, la digitalización se plantea como un instrumento para elevar la eficiencia operativa y facilitar una respuesta más ágil a las señales de precio. La optimización de operación y mantenimiento basada en inteligencia artificial podría generar ahorros de hasta 94.000 millones de euros, equivalentes a 110.000 millones de dólares, al año en 2035.
La hoja de ruta también sitúa a las redes eléctricas como un ámbito prioritario de aplicación. Las soluciones digitales integradas en la red pueden aportar visibilidad en tiempo real, interoperabilidad y capacidad de control, especialmente en un sistema que incorpora una proporción creciente de energías renovables.
Centros de datos, redes inteligentes y uso transfronterizo de datos
El plan se organiza en torno a tres pilares. El primero prevé integrar los centros de datos en el sistema energético de forma sostenible y transparente, mediante un diálogo estructurado y compromisos entre agentes del sector energético, operadores de centros de datos y autoridades públicas. Este trabajo se articulará a través de acuerdos tripartitos basados en buenas prácticas de la UE.
El segundo eje busca acelerar la adopción de soluciones digitales y de inteligencia artificial en el sector energético. En este apartado se incluyen la mejora de las tecnologías orientadas a aumentar la capacidad y eficiencia de las redes, así como un despliegue más rápido de contadores inteligentes.
El tercer pilar se centra en la creación de un marco para compartir datos entre Estados miembros de la UE. La finalidad es facilitar una colaboración transfronteriza segura y eficiente en un sistema energético cada vez más interconectado y dependiente de la información operativa.
Estas líneas se complementan con actuaciones dirigidas a reforzar la confianza en las soluciones de inteligencia artificial, elevar la ciberseguridad de las infraestructuras energéticas críticas, desarrollar competencias digitales adaptadas a las necesidades de la industria energética e impulsar la cooperación internacional.
Acuerdos sectoriales y modelos de IA para la gestión de redes
Como próximos pasos, el comisario de Energía y Vivienda, Dan Jørgensen, presenciará la firma de una declaración de intenciones por parte de 14 asociaciones industriales de la UE procedentes de los ámbitos de la energía y los centros de datos. El documento recogerá la disposición de estos actores a cooperar en el marco de un acuerdo tripartito e identificará áreas clave de actuación.
También lanzará una comunidad de práctica para desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicados a la gestión y planificación de redes eléctricas. Esta iniciativa se vincula al acuerdo del proyecto AI.grids.