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Data Challenge 2024, abierto un nuevo reto en predicción de generación de energía renovable

Publicado: 06/05/2024

Hasta el 16 de mayo está abierto el periodo de inscripción del Data Challenge 2024 que Elewit ha lanzado en colaboración con el equipo de Modelos para la operación del sistema de Red Eléctrica. En esta nueva edición, buscan identificar posibles socios innovadores capaces de ofrecer a Red Eléctrica el mejor servicio de previsión de generación de energía renovable.

Data Challenge 2024
El nuevo Data Challenge busca encontrar socios que puedan proporcionar a Red Elétrica el mejor servicio de previsión de generación de energía renovable del mercado.

El plazo de inscripción estará abierto hasta el 16 de mayo de 2024, y aquellos que se hayan inscrito tendrán un mes para presentar sus propuestas, hasta el 17 de junio.

Predicciones de generación de tecnologías renovables

Las empresas inscritas tendrán acceso a un dataset que incluye una serie temporal de producción de energía eólica, fotovoltaica y solar térmica, junto con información geográfica detallada.

Este dataset estará conformado por los datos históricos de dos años, proporcionados por Red Eléctrica, con los cuales los participantes trabajarán para elaborar sus mejores propuestas, que deberán incluir predicciones de generación de al menos una de las tecnologías renovables –energía eólica, fotovoltaica y termosolar– y abarcar un período de entre 1 a 48 horas durante los tres meses posteriores a la serie temporal proporcionada.

El premio para las propuestas seleccionadas es la invitación oficial por parte de Red Eléctrica a participar en el periodo de validación online que se celebrará de septiembre a diciembre de 2024, en el que también participarán los proveedores actuales. Los resultados de esta validación online serán requeridos y considerados en la siguiente licitación de previsión de energías renovables de Red Eléctrica.

Las bases del Data Challenge 2024 están disponibles en este enlace.

Publicado en: Generar Electricidad Etiquetado como: Datos Energéticos, Digitalización, Energía Renovable, Energía Solar Fotovoltaica, Generación Distribuida, Predicción de Carga

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