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El proyecto Voltaire desarrollará un gemelo digital y soluciones de IA para un sistema eléctrico flexible

Publicado: 09/02/2026

El Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER), dependiente del Cabildo de Tenerife, participa junto con la Universidad de Alcalá (UAH) en el desarrollo del proyecto Voltaire. Esta iniciativa se orienta a optimizar el autoconsumo con almacenamiento en sistemas híbridos de generación distribuida mediante el uso de gemelos digitales, con especial aplicación a la realidad de los sistemas eléctricos insulares. El proyecto desarrollará un gemelo digital y soluciones de inteligencia artificial para avanzar hacia un sistema eléctrico insular más sostenible, flexible y resiliente.

El proyecto Voltaire desarrollará un gemelo digital y soluciones de IA para un sistema eléctrico flexible
El objetivo de Voltaire es reducir la dependencia del precio de la electricidad respecto a la volatilidad de los combustibles fósiles, promoviendo instalaciones de autoconsumo capaces de participar activamente en los mercados de energía y de flexibilidad.

Con un presupuesto de 582.045,20 euros, la iniciativa se financia a través de la convocatoria de Colaboración Público-Privada 2023 del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023, con aportaciones del Ministerio de Ciencia e Innovación y de la Agencia Estatal de Investigación, y cuenta además con cofinanciación de la Unión Europea mediante el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). El proyecto Voltaire tiene previsto finalizar en noviembre de 2027.

Reducir la dependencia del precio de la electricidad

Uno de los objetivos centrales de Voltaire es reducir la dependencia del precio de la electricidad frente a la volatilidad de los combustibles fósiles. Así, busca favorecer instalaciones de autoconsumo capaces de intervenir activamente en los mercados de energía y de flexibilidad, reforzando el papel del autoconsumo industrial en entornos aislados y en redes con limitaciones estructurales.

Para ello, Voltaire plantea diseñar e implantar un gemelo digital avanzado que modele en tiempo real el comportamiento de sistemas híbridos de generación renovable, almacenamiento y demanda. Este enfoque con gemelos digitales incorpora estrategias de predicción probabilística y herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

La solución planteada se basa en el uso de gemelos digitales, réplicas virtuales de las instalaciones energéticas reales. Cada sistema de generación renovable, almacenamiento o consumo contará con su propio modelo digital, lo que permite analizar su funcionamiento de forma detallada y conjunta. Estos modelos se integran para ofrecer una visión global del sistema eléctrico y facilitar su coordinación con el operador de la red, mejorando la eficiencia, la seguridad y la flexibilidad en la gestión de la energía.

Validación en campo real

El ITER, en el marco del proyecto, ha incorporado dos técnicos superiores especializados que han desarrollado un análisis minucioso y desagregado de los consumos energéticos internos. Este trabajo técnico constituye una base relevante para avanzar hacia un autoconsumo industrial más eficiente, con una gestión energética optimizada y alineada con los objetivos de sostenibilidad y autoconsumo inteligente que persigue el proyecto.

Gracias a este enfoque, el proyecto permitirá estudiar distintos escenarios de operación, evaluar riesgos y anticipar problemas de estabilidad de la red, mejorando tanto el rendimiento técnico como el valor económico de las instalaciones de autoconsumo. En el contexto insular, donde la gestión de la energía presenta retos específicos, el proyecto aportará herramientas de alto valor para avanzar hacia un sistema energético más resiliente y sostenible.

Voltaire se apoya en las infraestructuras del ITER como banco de pruebas en condiciones reales, con diversas instalaciones de generación renovable y consumos de distinta escala integrados en una red interior altamente digitalizada. Esta infraestructura permite ensayar y validar en condiciones reales las soluciones basadas en gemelos digitales, generando resultados extrapolables a otros entornos productivos con necesidades de autoconsumo industrial.

Publicado en: Smart Grid Etiquetado como: Autoconsumo Energético, Gemelos Digitales, Generación Distribuida, Gestión Energética, IA (Inteligencia Artificial)

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