El Instituto IMDEA Energía ha puesto en marcha una unidad de investigación en Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar sistemas confiables y explicables que faciliten la toma de decisiones en los sistemas energéticos del futuro. El nuevo grupo se incorpora a la estructura científica del instituto con el objetivo de aplicar herramientas de IA a problemas vinculados a la transición energética.
La unidad se suma a las ocho áreas de investigación ya existentes en IMDEA Energía, centradas en procesos termoquímicos, electroquímicos, biotecnológicos y de alta temperatura, así como en sistemas eléctricos, análisis de sistemas, procesos fotoactivados y materiales porosos avanzados.
El enfoque del nuevo equipo consiste en seleccionar la técnica de inteligencia artificial más adecuada para cada caso de uso, ya sea predicción, optimización, simulación o interfaces basadas en modelos de lenguaje. La finalidad es generar resultados accionables, accesibles e interpretables para distintos perfiles y necesidades operativas.
Líneas de investigación en IA energética
El ámbito de trabajo abarca varias escalas del sistema energético, desde edificios y comunidades energéticas locales hasta mercados y marcos regulatorios. Para ello, la unidad combinará datos reales, modelos computacionales y principios físicos en el desarrollo de sus soluciones.
Entre sus líneas de investigación figura la aplicación de aprendizaje automático y técnicas de optimización a la respuesta de la demanda, la planificación de carga y descarga, la predicción de precios de servicios auxiliares y la toma de decisiones en mercados energéticos.
El grupo también trabajará en IA explicable y causal, con el propósito de que las salidas de los modelos puedan ser comprendidas y trazadas tanto por usuarios técnicos como por perfiles no especializados. Otra de las prioridades será la colaboración con especialistas en sistemas energéticos, con atención a la reproducibilidad de los desarrollos y al paso de prototipos de investigación hacia soluciones industriales de tipo MVP.
Dirección y transferencia tecnológica
La nueva unidad está dirigida por la doctora Beatriz García Jiménez, que cuenta con más de 15 años de experiencia en inteligencia artificial tanto en el ámbito académico como industrial, aplicada a la resolución de problemas de sostenibilidad, biotecnología y energía.
Entre las metas de la nueva unidad se encuentran el desarrollo de IA para el apoyo a la toma de decisiones en sistemas energéticos complejos bajo incertidumbre, la combinación de predicción, simulación de escenarios y optimización orientadas a la acción, y el prototipado con datos reales para impulsar la colaboración público-privada y la transferencia tecnológica. Con esta incorporación, IMDEA Energía sitúa la inteligencia artificial como una nueva línea específica dentro de su actividad investigadora sobre eficiencia, flexibilidad e integración de energías renovables.